近期AI晶片市場再次掀起波瀾。7月11日，Intel就在北京舉行了AI產品戰略暨Gaudi2的新品發表會，宣佈將在中國推出第二代深度學習加速器——Habana Gaudi2。而這次的發表也意味著Intel、NVIDIA與AMD三大晶片強權，在AI時代展開正面交鋒的序幕，比拚誰能終結過往NVIDIA獨大的統治呢？
Gaudi 2：新一代性價比之王
Gaudi 2是由Intel在2019年斥資20億美元收購的AI初創公司Habana Labs 所設計。以色列的AI晶片廠的背景，專注為資料中心提供可程式設計深度學習的加速器，在2019年推出第一代Gaudi晶片被Intel收購後，於2022年推出的Gaudi 2在性能和記憶體方面有了顯著提升，使其成為市場上橫向擴展AI訓練的一大解決方案。
發表會上，Intel資料中心與人工智慧事業部總經理Sandra Rivera詳細介紹了Gaudi 2的性能，並將其與NVIDIA高端GPU A100和H100進行了對比。根據6月公佈的MLCommons MLPerf基準測試（被普遍認為是最具信服力的AI性能測試基準）結果，Gaudi 2在GPT-3模型、電腦視覺模型ResNet-50、Unet3D以及自然語言處理模型BERT上，均取得比A100更優異的成績。儘管與H100相比還有一定差距，但Intel表示，Gaudi 2的每瓦性能大約是A100的兩倍。同時隨著性能的進一步優化，預計在今年9月，Gaudi 2的性價比將超越H100，成為NVIDIA100系列中強有力的競爭對手。
性價比，是Gaudi 2對抗NVIDIA100系列的一個核心優勢。此外，Gaudi2也是僅有向GPT-3大模型訓練基準提交性能結果的解決方案之一。這也讓Intel在眾多挑戰者中脫穎而出，成為最具競爭力的對手。Intel還透露，計畫在2025年將Gaudi產品線與GPU產品線整合為統一架構的新產品，提供更好的軟體適配能力與AI處理能力，以滿足市場多樣化的需求。
GPU“二號玩家”AMD的奮起直追
Intel並非首個向NVIDIA發起衝鋒的晶片巨頭。去年6月，AMD推出了CPU+GPU架構的Instinct MI300，進軍AI訓練市場。今年6月，他們進一步優化了MI300，推出了高達192 GB HBM記憶體的MI300X，以滿足日益增長的大模型訓練需求。
大摩分析師Joseph Moore此前給出樂觀指引稱，AMD已看到來自客戶的“穩定訂單”，公司2024年的AI相關營收有望達到4億美元，最高甚至可能達到12億美元——這一預期是此前的12倍之多。
新一輪競逐
儘管NVIDIA在模型訓練和推理上的GPU優勢明顯，擁有平行計算能力和記憶體頻寬等優點，以及統一計算設計架構CUDA的封閉生態，綁定了大量開發者，但隨著市場對大型AI模型訓練需求的增長，NVIDIA的產能出現限制，訂單已經排到2024年，H100在明年一季度前都處於售罄狀態。Intel與AMD也絕不會讓NVIDIA獨美，都在抓緊時間嘗試各自的方案。
除了Intel、AMD和NVIDIA這三大晶片強權，市場上仍有更多巨頭摩拳擦掌準備加入競爭。Google自研的定制晶片Tensor Processing Unit（TPU）已經進入第四代；Meta Platforms在7月18日宣佈將與高通合作，採用高通晶片在手機和個人電腦上運行Meta的新大型語言模型Llama 2；同時，Musk也在xAI會議上表示準備自研AI晶片，這些巨頭希望打破「AI晶片=NVIDIA」的現狀，在這個萬億級市場中分一杯羹。
在AI晶片市場，不會有一家獨大，圍繞著資料中心的創新遠未停止，特別是隨著大模型的流行，各個科技巨頭不斷加入，全新的競逐才剛剛拉開序幕。